Kukuh Setiawan. Gambar tema oleh centauria. Diberdayakan oleh Blogger.

Selasa, 20 Oktober 2015

Sejarah Hidden Markov Model


Model Mmarkov dikembangkan oleh seorang ahli yang berasal dari rusia bernama A.A Moarkov pada tahun 1906. Tekink ini mula-mula digunakan pada ilmu fisik dan meteorologi untuk menganalisis partikel-partikel gas dalam suatu kontainer tertutup sebagai alat untuk meramalkan keadaan cuaca.

HMM merupakan pengembangan dari markov model. Setelah perkembangannya diakhir tahun 1970, HMM telah terbukti sangat kuat dan fleksible dalam pemodelan statistik yang menggambarkan berbagai area science dan engineering. Aplikasinya meliputi analisis biologi, klimatologi, komunikasi, ekonometri, image processing, pengenalan karakter tulisan dan speech recognition.

HMM adalah suatu model probabilitas yang menggambarkan hubungan statistik antara urutan observasi O dan urutan state S yang tidak diobservasi "hidden"

Ciri-ciri HMM adalah sebagai berikut : 
  • Observasi diketahui tetapi urutan keadaan (state) tidak diketahui sehingga disebut hidden. 
  • Observasi adalah fungsi probabilitas keadaan. 
  • perpindahan keadaan adalah dalam bentuk probabilitas.


Tidak ada komentar:
Write komentar

statistics

Translate

Contact Us

Nama

Email *

Pesan *